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编程模式与实践
我写这个系列，是因为自己在工程实践中反复遇到同一类问题：怎么控制并发、怎么管理内存、怎么让系统在故障面前不崩。每次翻资料，发现答案其实早就有了，只是散落在不同领域。React 用位掩码 + 双缓冲做协调，PostgreSQL 用 WAL + MVCC 做事务，Go 用工作窃取 + 对象池做调度。模式是同一批模式，组合方式不同，系统就不同。我想把这些模式从真实系统里拆出来，按场景归类，说清楚每个模式解决什么问题、怎么用、什么时候不该用。
系列预期
- 每个模式从问题场景引入，给出多语言实现（Go/TypeScript 为主，附 Rust/Python），再拿真实项目验证，不是概念罗列
- 模式之间会横向对比（LRU 缓存 vs 对象池、写时复制 vs 双缓冲），帮你在相似模式间做选择
- 这个系列不是 GoF 设计模式的复述，也不是算法竞赛题解，收录的标准只有一个：在真实生产系统中服役过
- 不追求面面俱到，每个模式只讲核心机制和取舍，细节留给参考资料
知识准备
- 至少熟练一门静态类型语言（Go、Rust、Java、C# 均可），能读懂接口和泛型
- 了解基本数据结构：数组、链表、哈希表、二叉树
- 对操作系统有基础认知：进程/线程、虚拟内存、系统调用
- 如果读过某个开源项目的源码（Redis、Go runtime、LevelDB 等），阅读体验会更好，但不是硬性要求
推荐书目和教程
- Designing Data-Intensive Applications - Martin Kleppmann, 2017，分布式存储与数据系统设计，WAL、LSM 树、一致性哈希等模式的工程背景来源
- A Philosophy of Software Design - John Ousterhout, 2018，软件设计的复杂性管理，与设计原则篇直接相关
- Systems Performance - Brendan Gregg, 2020，系统性能分析，内存管理和并发模式的实践背景
- The Art of Multiprocessor Programming - Herlihy & Shavit, 2012，并发数据结构与算法，RCU、SeqLock、工作窃取的理论基础
- Crafting Interpreters - Robert Nystrom，解释器实现，虚函数表、访问者、迭代器等行为型模式的鲜活案例
项目目录
质量工程
内存管理
数据结构
并发模式
系统可靠性
行为型模式
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