1
模糊的题目：
2
"说说你的想法"
3
→ 候选人可能回答任何方向
4

5
清晰的题目：
6
"请用3个要点说明你如何解决团队冲突"
7
→ 候选人回答方向明确

1
差的提示词：
2
"帮我写一段代码"
3

4
好的提示词：
5
"请用Python写一个函数：
6
- 输入：整数列表
7
- 输出：所有偶数的平方和
8
- 示例：输入[1,2,3,4]，返回20
9
- 要求：包含类型注解和docstring"

1
你是一个代码审查员。请审查以下代码：
2

3
## 待审查代码

1
## 审查维度
2
1. 代码风格
3
2. 潜在bug
4
3. 性能问题
5

6
## 输出格式
7
用Markdown表格输出，包含"问题"、"建议"两列。

1
你是一位有10年经验的后端架构师。
2
请从架构角度分析...
3

4
你是一位刚入职的实习生。
5
请用简单易懂的语言解释...

1
用户：把"今天天气真好"翻译成英文
2
模型：The weather is really nice today.

1
1-3个：适合简单模式
2
5个：大多数场景够用
3
10+个：复杂任务，提升明显

1
从以下文本提取信息，以JSON格式输出：
2

3
"张三，男，35岁，北京人，软件工程师"
4

5
输出格式：
6
{
7
  "name": "",
8
  "gender": "",
9
  "age": 0,
10
  "hometown": "",
11
  "occupation": ""
12
}

1
# OpenAI
2
response = client.chat.completions.create(
3
    model="gpt-4o",
4
    messages=[...],
5
    response_format={"type": "json_object"}
6
)

1
直接问：
2
"商店有23个苹果，卖了15个，又进货8个，还剩多少？"
3
模型可能算错。
4

5
加上CoT：
6
"请一步步思考：商店有23个苹果，卖了15个，又进货8个，还剩多少？"
7

8
模型：
9
1. 初始23个
10
2. 卖了15个，剩23-15=8个
11
3. 进货8个，现在8+8=16个
12
答案：16个

1
"设计一个提高团队效率的方案。请：
2
1. 提出3个不同思路
3
2. 分析每个思路的优缺点
4
3. 选择最佳方案"

1
用户："2024年世界杯冠军是谁？"
2

3
模型：
4
Thought: 我需要查询2024年世界杯信息
5
Action: search("2024世界杯冠军")
6
Observation: [搜索结果]
7
Thought: 找到了，是阿根廷
8
Answer: 2024年世界杯冠军是阿根廷

1
# 角色
2
你是一个[角色描述]，擅长[技能]。
3

4
# 任务
5
请[具体任务]。
6

7
# 要求
8
- [要求1]
9
- [要求2]
10

11
# 输出格式
12
[格式说明]

1
请用[语言]实现以下功能：
2

3
## 功能描述
4
[描述]
5

6
## 输入
7
[输入说明]
8

9
## 输出
10
[输出说明]
11

12
## 示例
13
输入：xxx
14
输出：xxx
15

16
## 要求
17
- 包含注释
18
- 处理边界情况

1
请分析以下文档：
2

3
## 文档内容
4
"""
5
[文档内容]
6
"""
7

8
## 分析维度
9
1. 主要观点
10
2. 关键数据
11
3. 潜在问题
12

13
## 输出格式
14
用Markdown列表输出。

1
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
2
│                    提示词质量 vs 输出质量                     │
3
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
4
│                                                             │
5
│  模糊提示词                        清晰提示词                 │
6
│  "写个文案"                        "写3条小红书种草文案..."   │
7
│       ↓                                ↓                    │
8
│  ┌─────────┐                     ┌─────────────┐           │
9
│  │ 泛泛而谈 │                     │ 结构清晰    │           │
10
│  │ 难以使用 │                     │ 可直接使用  │           │
11
│  │ 需要多轮 │                     │ 一次到位    │           │
12
│  └─────────┘                     └─────────────┘           │
13
│                                                             │
14
│  输出质量：差 ←────────────────────────────→ 输出质量：好   │
15
│                                                             │
16
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘